...
- Сначала определяются медианы для Rm (медиана по дате последней покупки), Fm (количество дней между первой и последней покупкой / количество чеков за период) и Mm (медиана по сумме чеков клиентов). Расчет медианных показателей происходит так:
а) по необходимому показателю сортируется список клиентов, совершавших покупки в рассматриваемый период,
б) сформированный список клиентов делится пополам и берется значение показателя у клиента в середине списка. - Затем формируются 6 8 сегментов по следующим правилам:
- Наилучшие ∈ R<Rm; F<=Fm & M>Mm
Купили недавно / Высокая частота / Много тратят
- Ценные ∈ R<Rm & F>Fm & M>Mm
Купили недавно / Низкая частота / Много тратят
- Обычные ∈ R<Rm & F<=Fm & M<=Mm
Купили недавно / Высокая частота / Мало тратят
- Новые ∈ R<Rm & F>Fm & M<=Mm
Купили недавно / Низкая частота / Мало тратят
- Отток ∈ R>=Rm & F<=Fm & M>Mm
Купили давно / Высокая частота / Много тратят
- Частые ∈ R>=Rm & F<=Fm & <М<=Mm
Купили давно / Высокая частота / Мало тратят
- Транжиры ∈ R>=Rm & F>Fm & M>Mm
Купили давно / Низкая частота / Много тратят
- Неустойчивые ∈ R>=Rm & F>Fm & M<=Mm
Купили давно / Низкая частота / Мало тратят.Потерянные клиенты – клиенты, не имеющие покупок в границах анализа периодов поведения.
Остальные клиенты – клиенты, которых не затрагивает текущая модель сегментации, включая тех клиентов, покупки которых осуществлялись исключительно до начала периода анализа поведения.
Без покупок – клиенты, не совершившие ни одной покупки (актуально, для случаев, когда, например, производится массовый выпуск карт УПЛ, которые числятся в системе, но еще не привязаны к профилям клиентов).
...