История страницы

...

• Сначала определяются медианы для Rm (медиана по дате последней покупки), Fm (количество дней между первой и последней покупкой / количество чеков за период) и Mm (медиана по сумме чеков клиентов). Расчет медианных показателей происходит так:
        а) по необходимому показателю сортируется список клиентов, совершавших покупки в рассматриваемый период,
        б) сформированный список клиентов делится пополам и берется значение показателя у клиента в середине списка.
• Затем формируются 6 сегментов по следующим правилам:
  - Наилучшие ∈ R<Rm; F<=Fm & M>Mm
  - Ценные ∈ R<Rm & F>Fm & M>Mm
  - Обычные ∈ R<Rm & F<=Fm & M<=Mm
  - Новые ∈ R<Rm & F>Fm & M<=Mm
  - Отток ∈ R>=Rm & F<=Fm & M>Mm
  - Частые ∈ R>=Rm & F<=Fm & <=Mm
  - Транжиры ∈ R>=Rm & F>Fm & M>Mm
  - Неустойчивые ∈ R>=Rm & F>Fm & M<=Mm.
  

  Потерянные клиенты – клиенты, не имеющие покупок в границах анализа периодов поведения.

  Остальные клиенты – клиенты, которых не затрагивает текущая модель сегментации, включая тех клиентов, покупки которых осуществлялись исключительно до начала периода анализа поведения.

  Без покупок – клиенты, не совершившие ни одной покупки (актуально, для случаев, когда, например, производится массовый выпуск карт УПЛ, которые числятся в системе, но еще не привязаны к профилям клиентов).

Smart-анализ (плавающий период)

Данный способ формирования сегментов основывается на сравнении следующих показателей:

·   Recency (R) – давность совершённой покупки;

·   Frequency (F) – частота покупок;

·   Monetary (M) – сумма покупок клиента с момента регистрации в программе лояльности.

Отличие данного типа сегментации от обыкновенного smart-анализа состоит в том, что показатели рассматриваются за любой произвольно выбранный отрезок времени, ограниченный настоящим моментом, без учета периодов:

Image Added

Сегменты формируются согласно следующему алгоритму:

• Сначала определяются медианы для Rm (медиана по дате последней покупки), Fm (количество дней между первой и последней покупкой / количество чеков за выбранный период) и Mm (медиана по сумме чеков клиентов). Расчет медианных показателей происходит так:
        а) по необходимому показателю сортируется список клиентов, совершавших покупки в рассматриваемый период,
        б) сформированный список клиентов делится пополам и берется значение показателя у клиента в середине списка.
• Затем формируются 6 сегментов по следующим правилам:
  - Наилучшие ∈ R<Rm; F<=Fm & M>Mm
  - Ценные ∈ R<Rm & F>Fm & M>Mm
  - Обычные ∈ R<Rm & F<=Fm & M<=Mm
  - Новые ∈ R<Rm & F>Fm & M<=Mm
  - Отток ∈ R>=Rm & F<=Fm & M>Mm
  - Частые ∈ R>=Rm & F<=Fm & <=Mm
  - Транжиры ∈ R>=Rm & F>Fm & M>Mm
  - Неустойчивые ∈ R>=Rm & F>Fm & M<=Mm.
  

  Потерянные клиенты – клиенты, не имеющие покупок в границах анализа поведения за выбранный период.

  Остальные клиенты – клиенты, которых не затрагивает текущая модель сегментации, включая тех клиентов, покупки которых осуществлялись исключительно до начала периода анализа поведения.

  Без покупок – клиенты, не совершившие ни одной покупки (актуально, для случаев, когда, например, производится массовый выпуск карт УПЛ, которые числятся в системе, но еще не привязаны к профилям клиентов).

Пользовательская RFM сегментация

...