...
Для облегчения мониторинга системы СуперМаг Vision, мы создали три вида отчетов. Получать любой из них можно еженедельно (один раз в неделю), от менеджера команды Vision, по запросу.
| Оглавление |
|---|
Отчет о качестве распознавания
Данный отчет содержит уже обработанные и проанализированные данные об эпизодах распознавания на различных терминалах конечного устройства, на основании которых система высчитывает процент эффективности своей работы.
Отчет содержит следующие сведения:
ШК выбранной ТП – штрихкод товарной позиции, которую пользователь выбрал для добавления в чек.
Наименование выбранной ТП – название товарной позиции, которую пользователь выбрал для добавления в чек.
pos1 – количество эпизодов взвешивания на первом терминале конечного устройства.
pos2 – количество эпизодов взвешивания на втором терминале конечного устройства.
pos3 – количество эпизодов взвешивания на третьем терминале конечного устройства.
pos4 – количество эпизодов взвешивания на четвертом терминале конечного устройства.
pos5 – количество эпизодов взвешивания на пятом терминале конечного устройства.
top5 – количество попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.
Кол-во взвешиваний – суммарное количество эпизодов распознавания на всех терминалах конечного устройства. Случаи, когда товарная позиция была выбрана из пик-листа до обращения к СуперМаг Vision, исключаются из данной выборки.
ТОП-5, % – процент попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.
Точность ТОП-1 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в качестве первой (наиболее вероятной) рекомендации системы по итогам распознавания.
Точность ТОП-5 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в числе ТОП-5 рекомендаций системы по итогам распознавания.
Пользуясь данными этого отчета, можно легко обнаружить товары, процент распознавания которых низок, выявить причины и предпринять соответствующие меры: обучить нейросеть распознаванию определенного товара, либо привязать штрихкод товарной позиции к соответствующему классу нейросети.
Отчет о работоспособности сервисов
...
Предложенная позиция ТОП-5 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как пятый по вероятности.
Отчет о качестве распознавания
Данный отчет содержит уже обработанные и проанализированные данные об эпизодах распознавания на различных терминалах конечного устройства, на основании которых система высчитывает процент эффективности своей работы.
Отчет содержит следующие сведения:
ШК выбранной ТП – штрихкод товарной позиции, которую пользователь выбрал для добавления в чек.
Наименование выбранной ТП – название товарной позиции, которую пользователь выбрал для добавления в чек.
pos1 – количество эпизодов взвешивания на первом терминале конечного устройства.
pos2 – количество эпизодов взвешивания на втором терминале конечного устройства.
pos3 – количество эпизодов взвешивания на третьем терминале конечного устройства.
pos4 – количество эпизодов взвешивания на четвертом терминале конечного устройства.
pos5 – количество эпизодов взвешивания на пятом терминале конечного устройства.
top5 – количество попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.
Кол-во взвешиваний – суммарное количество эпизодов распознавания на всех терминалах конечного устройства. Случаи, когда товарная позиция была выбрана из пик-листа до обращения к СуперМаг Vision, исключаются из данной выборки.
ТОП-5, % – процент попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.
Точность ТОП-1 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в качестве первой (наиболее вероятной) рекомендации системы по итогам распознавания.
Точность ТОП-5 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в числе ТОП-5 рекомендаций системы по итогам распознавания.
Пользуясь данными этого отчета, можно легко обнаружить товары, процент распознавания которых низок, выявить причины и предпринять соответствующие меры: обучить нейросеть распознаванию определенного товара, либо привязать штрихкод товарной позиции к соответствующему классу нейросети.