...
Точность ТОП-1 (по сопоставленным товарам), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в качестве первой (наиболее вероятной) рекомендации системы по итогам распознавания (только для SKU, попавших в определенный класс). Показатель рассчитывается следующим образом: подсчитывается значение M – суммарное количество взвешиваний товаров (за вычетов техвычетом тех, которые не попали ни в один класс). Затем берется N – суммарное количество попаданий этих товаров в ТОП1 (т.е. количество случаев, когда каждый такой товар появляется первым в выдаче результатов распознавания как самый вероятный). Точность ТОП-1 = МN/NM.
Точность ТОП-5 (по сопоставленным товарам), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в числе ТОП-5 рекомендаций системы по итогам распознавания (только для SKU, попавших в определенный класс). Показатель рассчитывается следующим образом: подсчитывается значение M – суммарное количество взвешиваний товаров (за вычетов техвычетом тех, которые не попали ни в один класс). Затем берется N – суммарное количество попаданий этих товаров в ТОП5 (т.е. количество случаев, когда каждый такой товар появляется в выдаче пяти результатов распознавания). Точность ТОП-5 = МN/NM.
Точность ТОП-1 (по всем товарам), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в качестве первой (наиболее вероятной) рекомендации системы по итогам распознавания (для всех SKU). Показатель рассчитывается следующим образом: подсчитывается значение M – суммарное количество взвешиваний всех товаров. Затем берется N – суммарное количество попаданий этих товаров в ТОП1 (т.е. количество случаев, когда каждый такой товар появляется первым в выдаче результатов распознавания как самый вероятный). Точность ТОП-1 = М/N.
Точность ТОП-5 (по всем товарам), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в числе ТОП-5 рекомендаций системы по итогам распознавания (для всех SKU). Показатель рассчитывается следующим образом: подсчитывается значение M – суммарное количество взвешиваний всех товаров. Затем берется N – суммарное количество попаданий этих товаров в ТОП5 (т.е. количество случаев, когда каждый такой товар появляется в выдаче пяти результатов распознавания). Точность ТОП-5 = МN/NM.
Пользуясь данными этого отчета, можно легко обнаружить товары, процент распознавания которых низок, выявить причины и предпринять соответствующие меры: обучить нейросеть распознаванию определенного товара, либо привязать штрихкод товарной позиции к соответствующему классу нейросети.