| Отображение дочерних |
|---|
Система видео-распознавания СуперМаг Vision состоит из серверной части, которая полностью расположена на стороне поставщика решения, и клиентской части. Сам процесс распознавания товаров происходит на облачных серверах, куда посредством веб-сервисов передается информация с клиентских решений.Клиентские решения могут быть представлены нашей компании, и клиентских устройств, на которых реализован интерфейс для выдачи результатов распознавания СуперМаг Vision. В качестве клиентского устройства могут выступать: весы самообслуживания, киоск самообслуживания или касса с прикассовыми весами. Сервер расположен в облаке и доступен по API, который предоставляется пользователю по запросу. Постоянный обмен данными между облачным сервером и клиентскими устройствами требует стабильного интернет-соединения. В качестве подстраховки от перебоев связи, в архитектуру решения можно включить
локальное устройство, которое позволит беспрерывно осуществлять распознавание при падении скорости интернет-канала и даже при временном отключении интернета. Тем не менее, пользоваться исключительно локальным сервером невозможно: рано или поздно неизбежно возникнет необходимость производить ряд прочих процессов, возможных только в облачном сервере. Как таковой, процесс распознавания товаров происходит на облачном сервере СуперМаг Vision (или локальном – при использовании локальных устройств):Якорь local local
Клиентские устройства, реализуемые нашей компанией, представлены следующими вариантами:
- весы DataPrint (
...
- при поставке, в прошивку уже включены все настройки для тестового доступа к сервисам СуперМаг Vision, но режим распознавания по умолчанию выключен);
- киоск
...
- самообслуживания DataPrint с ПО УКМ 4 или ПО УКМ 5;
- касса самообслуживания Гермес с УКМ 4 или ПО УКМ 5;
- касса УКМ
...
- 4 или касса УКМ 5 с прикассовыми весами.
При попадании на серверную часть информация, полученная с камер, установленных на прикассовых весах или весах самообслуживания, проходит через диспетчер с очередями запросов, а также балансировщик нагрузки. Когда очередь запроса на обработку информации подходит, он отправляется в нейронную сеть, посредством которой и происходит обработка сигнала, полученного с камер, и непосредственно само распознавание товара. Технологии глубокого машинного обучения позволяют "обучать" нейронную сеть распознаванию новых товаров, в том числе немаркированных штучных, и обеспечивать таким образом расширение производственных возможностей системы. Результат распознавания, полученный от нейронной сети, отправляется через веб-сервисы обратно на кассу или весы.[КАРТИНКА]желании, систему видео-распознавания можно использовать и с конечными устройствами иных производителей и типов, однако в данном случае, необходимо обратиться к команде сопровождения СуперМаг Vision для дополнительных консультаций.