...
Система видео-распознавания СуперМаг Vision состоит из серверной части, которая полностью расположена на стороне нашей компании, и
конечных устройств, на которых реализован интерфейс для выдачи результатов распознавания СуперМаг Vision. В качестве конечного устройства могут выступать: весы самообслуживания, киоск самообслуживания или касса с прикассовыми весами. Если конечное устройство имеет встроенную камеру или же снабжено IP-камерой, то обмен данных идет непосредственно между конечным устройством и серверной частью и архитектура системы ограничивается этими двумя элементами. Если же встроенной камеры на конечном устройстве нет, но оно имеет USB-камеру, то в архитектурной схеме задействуется еще один элемент: клиентское устройство. Оно устанавливается непосредственно в торговой точке и служит для обработки и передачи информации с USB-камер, которые подключаются к нему. Клиентское устройство представляет из себя плату Raspberry Pi с установленным ПО СуперМаг Vision, осуществляющим работу с USB-камерами. Серверная часть, в свою очередь, может быть представлена либо исключительно облачным сервером, либо облачным сервером в дополнении с локальным сервером. Облачный сервер – это сервер с API, доступным по подписке. Он включает в себя
сервис сбора дата-сета, сервис распознавания, сервис пик-листов, а также внутренние сервисы: сервис обучения нейросетей, сервис преобразования клиентских артикулов в уникальные и др. В качестве локального сервера выступает EDGE-устройство на базе Jetson Nano. Локальный сервер обеспечивает работу сервисов сбора дата-сета, распознавания, пик-листов и управления IP-камерами непосредственно на EDGE-устройстве в торговой точке. Локальный сервер включает в себя предобученную нейросеть и позволяет беспрерывно осуществлять распознавание при падении скорости интернет-канала и даже при временном отключении интернета. Таким образом, оба типа сервера (облачный и локальный) имеют свои преимущества и недостатки: работа облачного сервера напрямую зависит от стабильности интернет-соединения, в то время как локальный сервер гораздо менее от него зависим. Тем не менее, пользоваться исключительно локальным сервером невозможно: рано или поздно неизбежно возникнет необходимость производить обучение и тестирование нейросети, а также прочих процессов, возможных только в облачном сервере. Обойтись пользованием только облачным сервером можно, однако не всегда надежно: облачный сервис не в состоянии осуществлять распознавание в условиях отсутствия интернет-соединения. По этой причине, для сбалансированной и стабильной работы системы, мы рекомендуем использовать облачный сервер в дополнении с локальным.
...