Система видео-распознавания СуперМаг Vision состоит из серверной части, которая полностью расположена на стороне поставщика решения, и клиентской части. Сам процесс распознавания товаров происходит на облачных серверах, куда посредством веб-сервисов передается информация с клиентских решений.

Клиентские решения могут быть представлены следующими вариантами:

• весы DataPrint (непосредственно подключаются к облачным серверам);
  
  
• киоск самообслуживания DataPrint с ПО УКМ 5 (весы на каждом киоске в магазине требуется снабдить камерой, а в магазине необходимо установить рекомендуемое производителем количество клиентских устройств СуперМаг Vision для управления камерами);
  
  
• касса УКМ 4 или касса УКМ 5 (каждые прикассовые весы в магазине требуется снабдить камерой, а в магазине необходимо установить рекомендуемое производителем количество клиентских устройств СуперМаг Vision для управления камерами).

При попадании на серверную часть информация, полученная с камер, установленных на прикассовых весах или весах самообслуживания, проходит через диспетчер с очередями запросов, а также балансировщик нагрузки. Когда очередь запроса на обработку информации подходит, он отправляется в нейронную сеть, посредством которой и происходит обработка сигнала, полученного с камер, и непосредственно само распознавание товара. Технологии глубокого машинного обучения позволяют "обучать" нейронную сеть распознаванию новых товаров, в том числе немаркированных штучных, и обеспечивать таким образом расширение производственных возможностей системы. Результат распознавания, полученный от нейронной сети, отправляется через веб-сервисы обратно на кассу, киоск или весы.