- Процесс распознавания актуален не только для фруктов и овощей, но и для орехов, конфет, замороженных продуктов и даже штучного товара, например разнообразной выпечки.
- Выдача результатов автоматического видео-распознавания на весах или киоске самообслуживания, а также на кассе (с прикассовыми весами).
- Возможность организовать стабильную и беспрерывную работу функции видео-распознавания, независимо от качества интернет-соединения или даже при временном отключении интернета.
- Возможность осуществлять процесс видео-распознавания даже на тех устройствах, которые не снабжены встроенной камерой.
- Используя математические алгоритмы глубокого машинного обучения, система выдает до 5 возможных вариантов-рекомендаций для выбора – с уточнением процентной вероятности соответствия варианта товару на фото.
- Достоверность распознавания ТОП-5 товаров составляет до 98% (не менее 90%).
- Правильный товар содержится в списке ТОП-5 результатов распознавания в более, чем 95% случаев.
Допустимо распознавание товаров как без пакетов, так и в прозрачных полиэтиленовых пакетах или производственной фасовочной упаковке, в белых полипропиленовых пакетах, в прозрачной стрейч-пленке или упаковочной сетке, в цветном прозрачном целлофановом пакете, а также частично или почти полностью закрытых рукой.
- Система предобучена распознаванию гипотетически неограниченного количества товарных позиций.
- Время распознавания одного товара в среднем составляет 350 мс.
- Распознавание товарной позиции происходит с точностью до конкретного SKU (в том числе, до конкретного SKU внутри одной товарной группы, например: система отличает одно зеленое яблоко (сорт Гренни Смит) от другого (сорт Симиренко)).
- Система обучена работать с практически неотличимой друг от друга по внешним признакам продукцией: в результатах распознавания фигурируют все известные системе товары, отвечающие признакам сходства с оригинальным. Выбор правильного товара сохраняется и используется для корректировки эффективности функции распознавания в дальнейшем.
- Для работы не требуется дополнительная подсветка и не нужна цветокалибровка.
- Системой предусмотрено, что один и тот же товар в разных торговых объектах (например, в разных регионах) может отличаться друг о друга по внешним характеристикам.
- Уникальные алгоритмы аугментации делают систему устойчивой к местоположению и ориентации товара на платформе весов.
- Система находится в работоспособном состоянии и доступна для активного использования круглосуточно. Все задания и различные автоматизированные операции производятся в фоновом режиме.
- Удобное и простое управление системой через веб-интерфейс.
Проверка функциональности
Основная функция СуперМаг Vision – распознавание товара по фото. Проверка функциональности данного сервиса осуществляется путем отправки запросов, приведенных ниже, согласно протоколу, содержащемуся в документе СуперМаг Vision. Протокол 1.4 по адресу ftp://ftp.retail-soft.pro/Vision/ - Documentation.
Доступ к веб-интерфейсу с настройками системы приведен ниже.
Описание основных сервисов системы и доступ к их просмотру предоставлены в документе Описание компонентов СуперМаг Vision по адресу ftp://ftp.retail-soft.pro/Vision/ - Documentation.
Запросы для проверки
Распознавание
curl --location --request POST 'http://vision.retail-soft.pro/recognize/334' --header 'vision-protocol-version: 1.4' --header 'vision-token: 8D8DE339-8ACC-4D3B-9BEB-6B06DF7B724D' --form 'session_id="821a0000-0000-4000-8000-000000000123"' --form 'request_id="12300100-0000-4000-8000-000000000000"' --form 'product_image=@"D:/doc/CWV/photo_2022-04-04_12-44-48.jpg"' --form 'product_image_md5="aca9e310026ee6e66f7166c9518c790d"' --form 'dry_run="true"' --form 'top_n="10"'
Выгрузка результата распознавания
curl --location --request POST 'http://vision.retail-soft.pro/upload' --header 'vision-protocol-version: 1.4' --header 'vision-token: 8D8DE339-8ACC-4D3B-9BEB-6B06DF7B724D' --form 'session_id="821a0000-0000-4000-8000-000000000123"' --form 'request_id="821a0000-0000-4000-8000-000000000002"' --form 'partner_id="334"' --form 'merchant_id="334"' --form 'product_image=@"D:/doc/CWV/photo_2022-04-04_12-44-48.jpg"' --form 'product_image_md5="aca9e310026ee6e66f7166c9518c790d"' --form 'selection_info="{\"product\": {\"sku\": \"11111a\",\"name\": \"Banana test\",\"non_weight\": true,\"item_quantity\": 12.800},\"selection_type\": 1,\"local_time\": \"2021-11-15 22:49:51.666\"}"' --form 'dry_run="false"' --form 'forced_dataset_collection="false"' --form 'products_displayed="{\"products\": [{\"sku\": \"test_sku_1\",\"name\": \"test_name_banana\",\"found\": true},{\"sku\": \"test_sku_2\",\"name\": \"test_name_авокадо\",\"found\": true},{\"sku\": \"test_sku_3\",\"name\": \"test_name_orange\",\"found\": true},{\"sku\": \"test_sku_4\",\"name\": \"test_name_human_eye\",\"found\": false},{\"sku\": \"test_sku_5\",\"name\": \"test_name_ГРУША\",\"found\": true}]}"'
Доступы
Веб
http://vision.retail-soft.pro
логин: certify@certify.com
пароль: dGlM4rwQPZrX
SSH
vision.retail-soft.pro:43407
логин: certify
пароль: dGlM4rwQPZrX
Со всеми вопросами просьба обратиться к команде техподдержки СуперМаг Vision.
Контактный телефон технической поддержки:
8 800 511 10 05
Электронная почта технической поддержки:
Ответственные специалисты:
Ведущий технический эксперт – Рамазанов Руслан Александрович
Технический эксперт – Иванов Алексей Анатольевич