Функция исключения критерия отбора для групп клиентов
Иногда при работе с группами клиентов возникает необходимость исключать из отбираемого множества тех, кто однозначно не подходит под задаваемые условия.
...
Исключение параметра может работать по связке "и"/"или", отбирая удовлетворяющих «исключающему» критерию клиентов либо из общего числа (по связке «или»), либо из числа уже отобранных другим критерием (по связке «и»).
Отображение количества списанных/выданных фишек и купонов
Теперь в электронных чеках LOYA (отображаемых в веб-интерфейсе) указывается не только факт срабатывания фишечной кампании и размер выданного по ней вознаграждения, но и количество выданных и примененных в чеке фишек. А при срабатывании купонного правила отображается не только сам факт срабатывания кампании на выдачу купонов, но и количество выданных и использованных в этом чеке купонов в разрезе данного купонного правила.
Изменение формата выгрузки групп клиентов
Современный маркетинг требует от работы с клиентами все более детального и персонализированного подхода. Чтобы обеспечить маркетологам доступ к наиболее подробной информации о клиентах, мы добавили в таблицу выгрузки групп клиентов новые поля: Номер карты, Статус карты, Категория, Пол, Социальное положение, Использовать SMS, Использовать E-mail, Дата рождения и Возраст.
При нажатии кнопки Выгрузить клиентов появляется всплывающее окно с фильтрами для выгрузки карт (согласно статусу карты) и выбором выгрузки графы Социальное положение.
Выбор предпочитаемого магазина за все время/за базовый период
В LOYA уже существует возможность определять предпочитаемый магазин клиента за устанавливаемый базовый период (например, месяц). Но в связи с возникшей потребностью знать, какие торговые точки предпочел клиент за весь временной период, в разделе Предпочтения в профиле клиента LOYA появилась новая опция: определять предпочитаемые магазины За все всё время.
Ограничение товаров для купона-наклейки
Зачастую, при запуске скидки по купону-наклейке на продукцию, возникает необходимость ограничить категории товаров, на которые будет распространяться данная скидка. Теперь это можно сделать прямо в настройках соответствующего купонного правила путем внесения товаров в белый список (Товары, участвующие в вознаграждении) и черный список (Товары, исключенные из вознаграждения). Скидка по наклейке будет распространяться только на товары из белого списка, а на товары из черного – нет. Скидка также не коснется товаров, которые не входят ни в белый, ни в черный список. Заносить товары в черный и белый списки можно по SKU, Категории, Бренду и Списку.
Критерий «Предпочитаемые локации» для групп клиентов
Теперь в LOYA можно сформировать группу покупателей по признаку предпочтения, которое они отдают магазинам одной локации (район/регион/страна). В критерии формирования групп добавлен новый – Предпочитаемая локация.
По аналогии с фильтром Предпочитаемые магазины, для критерия Предпочитаемая локация доступны параметры По количеству посещений и По сумме покупок (За всю историю либо За базовый период): в группу попадут те клиенты, у которых общее количество посещений/покупок в выбранной локации будет больше, чем в других локациях.
Загрузка группы клиентов из Excel
Одним из самых эффективных инструментов современного маркетинга является когортный анализ, осуществлять который теперь легче – формируя группы клиентов по различным признакам прямо в интерфейсе системы LOYA. Однако, порой у маркетологов торговой сети возникает необходимость создать группу из клиентов, которые не имеют общих признаков в LOYA и могут иметь карты из случайных диапазонов, например, "те, кто не получил бонусы 5 сентября" или "друзья директора" и т.д., что исключает возможность создать такую группу автоматически.
Теперь состав таких групп клиентов можно загружать в систему LOYA из созданных вручную Excel-файлов с помощью кнопки Загрузить клиентовИмпорт из Excel в настройках Ручной группы.
Внимание! Такой вид загрузки клиентов полностью обновляет состав группы (а не просто добавляет новых).
А также...
Помимо перечисленных новшеств, мы также увеличили стабильность работы триггерных цепочек и расширили возможности работы с клиентами через API.