Дерево страниц
Перейти к концу метаданных
Переход к началу метаданных

Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 20 Следующий »

Система видео-распознавания СуперМаг Vision состоит из серверной части, которая полностью расположена на стороне нашей компании, и клиентских устройств, устанавливаемых непосредственно в торговой точке для подключения к ним USB-камер. Клиентское устройство представляет из себя плату Raspberry Pi с установленным ПО СуперМаг Vision, осуществляющем работу с USB-камерами. Серверная часть, в свою очередь, может быть представлена исключительно облачным сервером или облачным сервером в дополнении с локальным серверомОблачный сервер представляет собой сервер с API, доступным по подписке. Он включает в себя сервис сбора дата-сета, сервис распознавания, сервис пик-листов, а также внутренние сервисы: сервис обучения нейросетей, сервис преобразования клиентских артикулов в уникальные и др. В качестве локального сервера выступает EDGE-устройство на базе Jetson Nano. Локальный сервер обеспечивает работу сервисов сбора дата-сета, распознавания, пик-листов и управления IP-камерами непосредственно на EDGE-устройстве в торговой точке. Локальный сервер включает в себя предобученную нейросеть и позволяет беспрерывно осуществлять распознавание при падении скорости интернет-канала и даже при временном отключении интернета. Таким образом, оба типа сервера (облачный и локальный) сервера имеют свои преимущества и недостатки: работа облачного сервера напрямую зависит от стабильности интернет-соединения, в то время как локальный сервер гораздо менее от него зависим. Тем не менее, пользоваться исключительно локальным сервером невозможно: рано или поздо неизбежно возникнет необходимость производить обучение и тестирование нейросети, а также прочих процессов, возможных только в облачном сервере. Обойтись пользованием только облачным сервером можно, однако не всегда надежно: облачный сервис не в состоянии осуществлять распознавание в условия отсутствия интернет-соединения. По этой причине, для сбалансированной и стабильной работы системы, мы рекомендуем использовать облачный сервер в дополнении с локальным.

Сам процесс распознавания товаров происходит на сервере СуперМаг Vision (облачном или локальном), куда посредством веб-сервисов передается информация с клиентских устройств.

В процессе распознавания также принимает непосредственное участие конечное устройство, на котором реализован интерфейс для выдачи результатов распознавания СуперМаг Vision. В качестве конечного устройства могут выступать: весы самообслуживания, киоск самообслуживания или касса с прикассовыми весами.

Конечные устройства, реализуемые нашей компанией, представлены следующими вариантами:

  • весы DataPrint (при поставке, в прошивку уже включены все настройки для тестового доступа к сервисам СуперМаг Vision, но режим распознавания по умолчанию выключен);

  • киоск самообслуживания DataPrint с ПО УКМ 5 или ПО УКМ 4;

  • касса УКМ 4 или касса УКМ 5 с прикассовыми весами (каждые прикассовые весы в магазине требуется снабдить камерой, а в магазине необходимо установить рекомендуемое количество клиентских устройств СуперМаг Vision для управления камерами).

При желании, СуперМаг Vision можно использовать и с конечными устройствами иных производителей и типов, однако в данном случае, необходимо обратиться к команде сопровождения СуперМаг Vision для дополнительных консультаций. 

При попадании на серверную часть информация, полученная с камер, установленных на прикассовых весах или весах самообслуживания, проходит через диспетчер с очередями запросов, а также балансировщик нагрузки. Когда очередь запроса на обработку информации подходит, он отправляется в нейронную сеть, посредством которой и происходит обработка сигнала, полученного с камер, и непосредственно само распознавание товара. Технологии глубокого машинного обучения позволяют "обучать" нейронную сеть распознаванию новых товаров, в том числе немаркированных штучных, и обеспечивать таким образом расширение производственных возможностей системы. Результат распознавания, полученный от нейронной сети, отправляется через веб-сервисы обратно на кассу, киоск или весы. Присутствие или отсутствие камеры на конечном устр-ве влияет на обмен (когда камера есть, клиентское устр-во не нужно, все идет сразу на сервак).


  • Нет меток