Дерево страниц
Перейти к концу метаданных
Переход к началу метаданных

Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 11 Следующий »

Для облегчения мониторинга системы СуперМаг Vision, мы создали три вида отчетов:

Отчет о работоспособности сервисов

В рамках данного отчета происходит опрос всех сервисов, которые формируют систему видео-распознавания – вне зависимости от варианта реализации архитектуры решения

Отчет предоставляет следующую информацию:

Код ТО – номер магазина, по которому собирается отчет.

Наименование ТО – название магазина, по которому собирается отчет.

Дата, время – дата и время осуществления опроса сервисов. 

Доступность облака – признак наличия связи с облачным сервером.

Работа распознавания – работоспособность сервиса распознавания.

Работа точки выгрузки – работоспособность сервиса сбора и препроцессинга датасета.

Работа враппера – доступность сервиса мапирования артикулов товаров клиента в классы нейросети.

Работа защиты НС признак включенного режима неполноценного распознавания. Данный режим автоматически активируется при различного рода попытках взлома системы или ее несанкционированного использования. САША, ПУБЛИКОВАТЬ ЛИ КРЫСУ?

Работа камеры – доступность сервиса управления камерами, при пользовании весами самообслуживания со встроенной камерой не актуален.

Данный отчет помогает получить общую картину активности сервисов, составляющих систему СуперМаг Vison. В период, когда происходит процесс обновления, некоторые из сервисов могут быть временно недоступны.

Подробный отчет по запросам

Данный отчет является наиболее обширным и информативным и содержит подробные данные о каждом эпизоде взвешивания, приведенные без всяческой статистической или аналитической обработки.

Из отчета можно почерпнуть следующие сведения:

Дата/Время (старта) взвешивания – дата и время начала взвешивания, зафиксированная конечным устройством.

Код ТО – номер магазина, по которому собирается отчет.

Наименование ТО – название магазина, по которому собирается отчет.

Номер устройства – название конечного устройства клиента.

Время отклика системы, мс – временной интервал (в миллисекундах), который СуперМаг Vision затратил на распознавание, исключая время на получение запроса и отправку ответа.

ШК выбранной ТП – штрихкод товарной позиции, которую пользователь выбирает для добавления в чек.

Наименование выбранной ТП – название товарной позиции, которую пользователь выбирает для добавления в чек.

Вес выбранной ТП, кг – вес (в килограммах) взвешиваемого товара. 

Действие покупателя при выборе ТП – способ, которым был выбран товар:

   - выбрано из рекомендации – выбор товара из топ-5 рекомендаций системы СуперМаг Vision, предложенных по факту распознавания;

   - выбрано вручную – выбор из пик-листа (каталога товаров) после обращения к СуперМаг Vision (например, когда нужной позиции не оказалось в топ-5 рекомендаций системы);

   - выбрано до взвешивания – выбор из пик-листа (каталога товаров) до обращения к СуперМаг Vision.

Позиция выбранной ТП в ТОП-5 – на каком месте из пяти отобразился нужный товар (актуально при выборе товара из топ-5 рекомендаций системы).

Предложенная позиция ТОП-1 (ШК) – штрихкод распознанного товара, предложенного системой как наиболее вероятный.

Предложенная позиция ТОП-1 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как наиболее вероятный.

Предложенная позиция ТОП-2 (ШК) – штрихкод распознанного товара, предложенного системой как второй по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-2 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как второй по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-3 (ШК) – штрихкод распознанного товара, предложенного системой как третий по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-3 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как третий по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-4 (ШК) – штрихкод распознанного товара, предложенного системой как четвертый по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-4 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как четвертый по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-5 (ШК) – штрихкод распознанного товара, предложенного системой как пятый по вероятности.

Предложенная позиция ТОП-5 (наименование) – название распознанного товара, предложенного системой как пятый по вероятности.

Чо хошь

Отчет о качестве распознавания

Данный отчет содержит уже обработанные и проанализированные данные об эпизодах взвешивания и распознавания на различных терминалах конечного устройства, на основании которых система высчитывает процент эффективности своей работы. 

Отчет содержит следующие сведения:

ШК выбранной ТП – штрихкод товарной позиции, которую пользователь выбирает для добавления в чек.

Наименование выбранной ТП – название товарной позиции, которую пользователь выбирает для добавления в чек.

pos1 – количество эпизодов взвешивания на первом терминале конечного устройства.

pos2 – количество эпизодов взвешивания на втором терминале конечного устройства.

pos3 – количество эпизодов взвешивания на третьем терминале конечного устройства.

pos4 – количество эпизодов взвешивания на четвертом терминале конечного устройства.

pos5 – количество эпизодов взвешивания на пятом терминале конечного устройства.

top5 – количество попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.

Кол-во взвешиваний – суммарное количество эпизодов распознавания на всех терминалах конечного устройства.

ТОП-5, % – процент попаданий выбранной пользователем товарной позиции в ТОП-5 рекомендаций системы, предложенных по итогам распознавания товара.

Точность ТОП-1 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в качестве первой (наиболее вероятной) рекомендации системы по итогам распознавания.

Точность ТОП-5 (общая), % – процент появления выбранной пользователем товарной позиции в числе ТОП-5 рекомендаций системы по итогам распознавания.

Пользуясь данными этого отчета, можно легко обнаружить товары, процент распознавания которых низок, выявить причины и предпринять соответствующие меры: обучить нейросеть распознаванию определенного товара, либо привязать штрихкод товарной позиции к соответствующему классу нейросети.

  • Нет меток